Del chiste al ataque político: Racistómetro documenta cómo se reproduce el racismo en el entorno digital mexicano
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- El estudio analiza publicaciones en X entre 2010 y 2025 e identifica cómo el humor, los estereotipos y las descalificaciones políticas contribuyen a normalizar el discurso racista.
- La repetición de estos mensajes refuerza prejuicios sobre el tono de piel, el origen y la condición económica, con implicaciones para la convivencia, el trato digno y la inclusión fuera de las redes.
Ciudad de México, octubre de 2026.- El racismo en el entorno digital mexicano se expresa mediante bromas, insultos y descalificaciones que relacionan el tono de piel, la identidad indígena o el lugar de residencia con supuestas diferencias de capacidad, valor o pertenencia. Así lo documenta “Racistómetro: discurso racista en el entorno digital, caso México”, un estudio de RacismoMX, organización de la sociedad civil dedicada a combatir el racismo y promover la igualdad y la no discriminación en México, que analiza publicaciones en X, antes Twitter, entre 2010 y 2025 para identificar cómo se reproduce y transforma este lenguaje.
La investigación muestra que las redes sociales son espacios donde los prejuicios se repiten, adquieren nuevas formas y se incorporan a conversaciones sobre política, deporte y vida cotidiana. Su circulación puede contribuir a que expresiones discriminatorias se perciban como normales o socialmente aceptables.
“La relevancia de este fenómeno que pudimos analizar por medio del estudio trasciende la pantalla, descubrimos que los mensajes reproducen jerarquías sobre quién merece respeto, quién pertenece a determinados espacios y a quién se considera inferior.” Señala Jose Antonio Aguilar, Director de RacismoMX.
Uno de los principales hallazgos es el uso del humor como escudo. Las burlas y los juegos de palabras permiten reproducir estereotipos sobre personas de piel morena, pueblos indígenas o habitantes de barrios populares bajo la justificación de que se trata de un chiste. El informe señala que esta normalización contribuye a mantener asociaciones entre apariencia física, inferioridad, pobreza o criminalidad.
En el entorno digital, la repetición de estas fórmulas facilita que se conviertan en referencias compartidas. Expresiones que aparecen como una ocurrencia individual se mantienen a lo largo de los periodos analizados y se utilizan en distintos contextos. Esta persistencia permite observar cómo el lenguaje discriminatorio forma parte de la interacción cotidiana en la plataforma, incluso cuando quienes lo emplean no lo reconocen como racista.
La investigación también identifica una mayor vinculación del lenguaje racista con la confrontación política a partir del periodo 2016 a 2020, particularmente alrededor del ciclo electoral de 2018. En los mensajes analizados, las referencias al tono de piel y a la identidad indígena se combinan con etiquetas partidistas para desacreditar a actores políticos y a sus simpatizantes. El racismo aparece así como un recurso de descalificación que desplaza la discusión sobre ideas y propuestas hacia el desprecio por la apariencia o el origen de las personas.
Otra constante es su relación con el clasismo. El estudio encuentra expresiones que reúnen el lugar de residencia, la condición económica y los rasgos físicos en una misma etiqueta de desprecio. Las referencias a colonias populares y municipios de la periferia se utilizan para atribuir características negativas a quienes viven en ellos, reforzando prejuicios sobre su origen y posición social.
“Estos hallazgos ayudan a comprender cómo la conversación digital reproduce ideas que también pueden sostener prácticas de exclusión fuera de las redes. Asociar determinados rasgos físicos con menor capacidad, o ciertos orígenes con pobreza y delincuencia, contribuye a normalizar un trato desigual. Aunque el estudio no mide directamente sus efectos en la contratación, la atención al público o el acceso a oportunidades, ofrece elementos para reconocer el lenguaje que puede justificar esas diferencias.” Enfatiza José.
En el ámbito laboral y de servicio, los mensajes recuperados muestran una dimensión de género. Las mujeres aparecen principalmente asociadas al trabajo del hogar y a expresiones que devalúan su ocupación y apariencia. Aunque esta categoría tiene una presencia reducida en la muestra, el informe advierte que ello no permite concluir que estas prácticas sean poco frecuentes, pues pueden ocurrir en espacios privados y no quedar registradas en la conversación pública.
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“Para empresas e instituciones, los resultados ofrecen elementos para revisar cómo los prejuicios se expresan en las relaciones de trabajo, la comunicación organizacional y la interacción con sus audiencias digitales. Desde la responsabilidad social, reconocer estas formas de discriminación puede contribuir a que los compromisos de inclusión se traduzcan en prácticas de trato digno.” Finaliza.
El estudio también registra una escasa presencia de referencias a las comunidades afromexicanas en las búsquedas realizadas. Este resultado plantea la necesidad de profundizar tanto en su invisibilización dentro del debate público como en las limitaciones de las herramientas utilizadas para recuperar esas conversaciones. La ausencia de mensajes no equivale a la ausencia de racismo.
En el periodo más reciente aparecen, además, expresiones que cuestionan o descalifican la crítica antirracista mediante términos como “resentido social” o referencias al llamado “racismo inverso”, en contraste con el uso del término “whitexican”. El informe analiza estas respuestas como parte de la discusión sobre los privilegios asociados al tono de piel, la apariencia y la posición social, y muestra cómo el entorno digital también alberga disputas sobre el reconocimiento de la discriminación.
El Racistómetro utiliza la plataforma Brandwatch y búsquedas por categorías, acompañadas de revisión manual, para estudiar estas expresiones a lo largo del tiempo. Sus resultados corresponden a un análisis preliminar de la conversación en X y no representan a toda la población mexicana. La metodología busca aportar una base para dar seguimiento a los cambios en el lenguaje y, a futuro, evaluar intervenciones contra la discriminación, con el propósito de contribuir a una conversación pública que reconozca el racismo y evite su normalización.
Para conocer a detalle el análisis y los hallazgos del “Racistómetro: discurso racista en el entorno digital, caso México”, el estudio completo está disponible en https://racismo.mx/
A través de sus redes sociales, RacismoMX continúa generando contenidos para visibilizar el racismo, cuestionar su normalización y promover una conversación libre de discriminación, dentro y fuera del entorno digital.
ESTUDIO_RACISTOMETRO_2026.pdf
PDF 5.1 MB
Sobre RacismoMX
RacismoMX (Acción Antirracista, A.C.) es una organización de la sociedad civil cuya misión es combatir y visibilizar el racismo sistémico en México y Latinoamérica. Nuestro trabajo se centra en la intersección de la educación, la asistencia legal y el cambio de narrativa. El objetivo de RacismoMX es desarrollar contenido educativo y proyectos de impacto para el combate contra el racismo, así como líneas de investigación para conocer más sobre cómo funciona el racismo en México.
RacismoMX está conformado por personas que queremos acabar con el racismo en México, tanto el que se ejerce contra personas indígenas y afrodescendientes, como el que se basa en el tono de piel y que afecta a la mayor parte del país.
Conoce más en: https://racismo.mx/
